Функция тренда в Excel
Функция тренда в Excel — это статистическая функция, которая вычисляет линейную линию тренда на основе заданного линейного набора данных. Он вычисляет прогнозные значения Y для заданных значений матрицы X и использует метод наименьших квадратов на основе данных из двух рядов данных. Функция тренда в Excel возвращает числа в линейном тренде, которые соответствуют известным точкам данных, то есть существующим данным, где тренд в Excel предсказывает значения Y на основе значений X, которые должны быть линейными данными.
Что такое метод наименьших квадратов?
Это метод, используемый в регрессионном анализе, который находит линию наилучшего соответствия (которая представляет собой линию через диаграмму рассеяния точек данных, которая в первую очередь указывает взаимосвязь между этими точками) для заданного набора данных, что помогает визуализировать взаимосвязь между точками данных.
Синтаксис
Ниже представлена формула ТРЕНДА в Excel.
Аргументы
Для заданного линейного уравнения = m * x + c
Known_y's: это обязательный аргумент, который представляет набор значений y, которые у нас уже есть, как существующие данные в наборе данных, который следует отношению y = mx + c.
Known_x: это необязательный аргумент, представляющий набор значений x, которые должны быть такими же длинными, как и набор known_y. Если этот аргумент опущен, набор known_x принимает значение (1, 2, 3.. и т д).
New_x: это также необязательный аргумент. Это числовые значения, представляющие значение new_x. Если new_x опущен, он устанавливается в known_x.
Const: это необязательный аргумент, который указывает, равно ли постоянное значение c 0. Если const имеет значение TRUE или опущено, c вычисляется нормально. Если false, предполагается, что c равно 0 (нулю), а значения m корректируются так, чтобы y = mx.
Как использовать функцию ТЕНДЕНЦИЯ в Excel?
Функция ТРЕНД в Excel очень проста и удобна в использовании. Давайте разберемся, как работает функция TREND, на нескольких примерах.
Вы можете скачать этот шаблон Excel функции TREND здесь — Шаблон Excel функции TREND
Пример # 1
В этом примере предположим, что у нас есть данные для результатов тестов с их средним баллом, теперь нам нужно использовать эти данные, чтобы сделать прогноз для среднего балла. У нас есть существующие данные в столбцах A и B, существующие значения GPA, соответствующие баллам, являются известными значениями Y, а существующие значения баллов являются известными значениями X. Мы дали некоторые значения для значений X в качестве оценки, и нам нужно предсказать значения Y, которые представляют собой средний балл на основе существующих значений.
Существующие значения:
Заданные значения и значения Y для прогнозирования:
Чтобы предсказать значения среднего балла для заданных результатов тестов в ячейках D2, D3 и D4, мы будем использовать функцию ТЕНДЕНЦИЯ в Excel.
Формула ТЕНДЕНЦИИ в Excel примет существующие известные значения X и Y, и мы передадим новые значения X для расчета значений Y в ячейках E2, E3 и E4.
Формула ТЕНДЕНЦИИ в Excel будет выглядеть так:
= ТРЕНД($A$2:$A$16, $B$2:$B$16, D2)
Мы определили диапазон известных значений X и Y и передаем новое значение X в качестве эталонного значения. Мы применили ту же формулу TREND в Excel к другим ячейкам
Заключение:
Таким образом, используя приведенную выше функцию TREND в Excel, мы предсказали три значения Y для заданных новых результатов теста.
Пример # 2 — Прогнозирование роста продаж
Итак, в этом примере у нас есть существующие данные о продажах компании за 2017 год, которые линейно увеличиваются с января 2017 года по декабрь 2017 года. Нам нужно рассчитать продажи за указанные предстоящие месяцы. То есть мы должны спрогнозировать значения продаж на основе прогнозных значений для данных прошлого года.
Существующие данные содержат даты в столбце A и доход от продаж в столбце B. Нам нужно рассчитать ориентировочную стоимость продаж на следующие 5 месяцев. Исторические данные показаны ниже:
Чтобы спрогнозировать данные о продажах на предстоящие месяцы следующего года, мы будем использовать функцию ТЕНДЕНЦИЯ в Excel, поскольку себестоимость продаж увеличивается линейно, учитывая, что известные значения Y — это выручка от продаж, а известные значения X — это конец месяца, новые значения X — это даты следующих 3 месяцев, т е. 31.01.2018, 28.02.2018 и 31.03.2018, и нам нужно рассчитать оценочные значения продаж на основе исторических данных, указанных в диапазоне A1: B13.
Формула ТЕНДЕНЦИИ в Excel примет существующие известные значения X и Y, и мы передадим новые значения X для расчета значений Y в ячейках E2, E3 и E4.
Формула ТЕНДЕНЦИИ в Excel будет выглядеть так:
= ТРЕНД($B$2:$B$13, $A$2:$A$13, D2)
Мы определили диапазон известных значений X и Y и передаем новое значение X в качестве эталонного значения. Применив ту же формулу ТЕНДЕНЦИИ в Excel к другим имеющимся у нас ячейкам,
Заключение:
Таким образом, используя приведенную выше функцию TREND, мы спрогнозировали оценки продаж для данных о предстоящих месяцах в ячейках D2, D3 и D4.
То, что нужно запомнить
- Существующие исторические данные, содержащие известные значения X и Y, должны быть линейными данными, так как для заданных значений X значение Y должно следовать линейной кривой y = m * x + c. В противном случае выходные или прогнозируемые значения могут быть неточными.
- Функция ТЕНДЕНЦИЯ в Excel генерирует ошибку #ЗНАЧ! Ошибка, когда заданные известные значения X или Y не являются числовыми, или значение нового X не является числовым, а также когда аргумент const не является логическим (то есть ИСТИНА или ЛОЖЬ)
- Функция ТРЕНД в Excel генерирует # ССЫЛКА! Известные ошибки значений X и Y имеют разную длину.
Функция ТЕНДЕНЦИЯ в видео Excel
